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近年來,隨著我國科技水平的發(fā)展,城市化建設進程不斷加快,電能資源的需求也日益提升,為了滿足發(fā)展的需求,配電網絡與工程規(guī)模不斷 地發(fā)展壯大,這在一定程度上加大了配電網運行設備的工作負荷與管理難度,因此,需要電力企業(yè)不斷加大對配電網的風險預警管控力度。
而基于設備運行歷史數(shù)據,結合大數(shù)據挖掘以及人工智能技術,自動獲取設備的運行健康標準,對設備進行監(jiān)視與跟蹤,對偏離健康標準的設備 運行狀態(tài)進行報警,大大減輕運維人員的工作負擔,為實現(xiàn)“無人值守、少人值班"奠定基礎。
預警監(jiān)測
通過將監(jiān)測站點的各個回路的檢測數(shù)據與參考標準數(shù)據進行檢測周期內比對生成偏離模型;將監(jiān)測站點的各個回路的檢測數(shù)據通過人工智能判斷數(shù)據波動幅度生成狼牙模型。
實時報警
查看站點的實時報警信息,并可進行確認、轉工單、刪除操作。
歷史報警
查看站點的歷史報警信息,并可進行確認、轉工單、刪除、追憶操作。
事故追憶
通過對遙信、遙測、錄波以及視頻的告警數(shù)據的回放,還原事故的發(fā)生,分析事故產生的原因。
報警統(tǒng)計
在檢測周期內,統(tǒng)計站點報警的類型、報警時間、報警設備以及報警等級等數(shù)據,對站點的安全進行評估。
(1)自動化識別設備失穩(wěn)機理,實現(xiàn)對告警事件的預測與快速鏈接,快速生成調整狀態(tài)穩(wěn)定的方案;
(2)提升客戶服務的智能化和高效化水平,保證電力系統(tǒng)運行的高效性;
(3)對設備進行24小時的故障檢測和智能診斷,記錄各個設備運行狀態(tài)下的數(shù)據,將其與正常運行參數(shù)進行對比,并給出狀態(tài)信息評價、風險評估以及解決方案。